简。com是一家为中国和全球网民服务的新媒体信息服务提供商。利用行业内先进的语义和分类技术，为全球网民提供准确、个性化的内容。提供准确的网络信息，根据用户喜好程度，合理地向用户推送文本、视频等内容，最大限度地向用户推送；同时还可以根据事物的相似性和关联性提供个性化的推荐内容。因此，用户可以长时间关注自己喜欢的内容，提高互联网的阅读效率。个性化是解决信息过载问题的终极途径，但绝不是南方的捷径。这条路的第一站应该是信息过滤。
2009年，美国电影和中国电影总产量超过1000部，还有两三百部可供选择。《疯狂的赛车》上映前，一个电影专家朋友给我讲道，我去看了，才发现就是那样。人们经常会遇到类似的情况吗？我想答案一定是肯定的。高满意度的给出有效的推荐是非常复杂的，你是知道的。但如果换个角度看，朋友告诉我《谍海风云》是雷，不要踩。我再也不会自找麻烦了，很有效。
因此，我非常同意克莱舍基的说法，“不是信息太多，而是过滤失败”。
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互联网从根本上改变了信息流的方式，使围绕信息的互动更加高效。本质上鼓励分享，必然导致信息生产爆炸。互联网的发展有很多角度可以解读，但是很多伟大的公司都诞生在这条线上，不容忽视。一开始是以雅虎为代表的导航和门户，后来发展成以谷歌为代表的搜索引擎，再到以Twitter和Facebook为代表的最热门的社交网络。互联网不断拓宽我们接触信息的视野，改变我们获取信息的方式。这条线的本质是将信息选择权转移给用户，信息传递链更直接。
有一种观点认为，推特主导的“跟随/追随”模式帮助用户抛开不必要的束缚，专注于他们感兴趣的信息。这个设置给了用户选择信息的权利，用户能看到什么信息，完全取决于他关注的是谁，或者抽象地说，他关注的是什么信息源。然而，这种方法也有明显的缺点。新用户需要从贫穷开始，手动筛选出需要关注的对象，这是一个非常微妙的过程。即使对于老用户来说，拓展到一个新的兴趣领域或者寻找新的关注对象也是费时费力的。
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在Twitter出现之前，RSS一度被寄予厚望。Google Reader确实做得不错，但是作为一个重度用户，我每天打开总是标着1000的列表，快速扫一下标题，尽量以最低的成本挑出自己感兴趣的阅读项目，同时又担心遗漏了什么。这是崩溃，绝对不是正确的消费信息的体验。
无论是Twitter的关注度还是RSS订阅，一个常见的问题就是信息组织的粒度太粗糙。虽然我是一个足球迷，但是我只是在李大燕停止写中国足球之后，才订阅了他的博客和微博。如果他说中国足球未来令人不安的运动，叫足球但和足球无关，我马上让他退役。
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到目前为止，搜索引擎是获取信息最直接的工具，但它只是一个数据层面的组织。按照蒂姆伯纳斯李的定义，它是“链接文件”。用户想要就给，无法知道是什么。下一代信息处理引擎必须具备理解语义的能力，“不是文档——是东西”！这里的东西都是针对信息层面的。我是基因方法的倡导者，比如潘多拉的音乐基因工程，以及金妮的电影基因工程。信息也有基因，核心基因是“话题——在说什么”。遗传方法有很多优点，比如稳定性、可导性、可解释性好，但我最看重的是它是一种令人兴奋的探索，试图让机器以模拟人类的方式理解信息。这很有挑战性。
根本需求是兴趣。我没兴趣就别缠着我。我们希望有这样一种方式：你只需要展示你的兴趣，然后让信息通过群体智能和机器计算找到你。
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